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Farhood Asadi Digital Procurement · Commerce · AI Gespräch anfragen
Gespräch anfragen

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Case Industrie- und Handelsunternehmen

Kundenanfragen automatisch bearbeiten mit Google-KI

Anfragen zu Lieferzeiten, Angeboten und Reklamationen sollen ohne manuelle Vorarbeit bearbeitet werden.

  • BrancheIndustrie und Handel
  • RolleBeratung und Projektleitung
  • UmfangMVP mit 92 Personentagen
  • TechnikGoogle Cloud, ERP

3

Anfragetypen im MVP automatisiert

92 PT

Budget für das MVP

2 Kanäle

zuerst E-Mail, danach Telefon

01 Ausgangslage

Ein Industrie- und Handelsunternehmen bearbeitete Anfragen zu Lieferzeiten, Angeboten und Reklamationen per E-Mail und vollständig von Hand.

02 Aufgabe

Kundinnen und Kunden sollten sofort eine Antwort erhalten, ohne dass jemand im Team eingreifen muss.

03 Lösung

Ein System liest eingehende E-Mails mit Google-KI und stößt den passenden Ablauf an. Zum Einsatz kommen Vertex AI, AutoML, Document AI und Gemini.

  • Anfragen zur Lieferzeit beantwortet es mit aktuellen Lieferdaten.
  • Angebotsanfragen lösen automatisch die Erstellung eines Angebots aus.
  • Reklamationen ordnet es dem richtigen Prozess zu und bereitet sie vor.

Eine schlanke Middleware auf der Google Cloud verbindet die Lösung mit dem ERP. In einer zweiten Phase kommt die Telefonanlage hinzu.

Datenfluss

01PosteingangE-Mails von Kunden
02KI-AnalyseGemini, Vertex AI, Document AI
03MiddlewareCloud Functions in Go
04ERPLieferdaten und Vorgänge
05Antwortsofort und ohne Vorarbeit
Vereinfachte und anonymisierte Darstellung der Lösung Der Ablauf führt von Posteingang über KI-Analyse, Middleware und ERP zu Antwort.

04 Ergebnis

  • Ein MVP im Umfang von 92 Personentagen und ein klarer Fahrplan zur vollständigen Automatisierung der Kundenkommunikation
  • Platzhalter: Antwortzeit vorher und nachher, Automatisierungsquote, eingesparte Stunden pro Woche, nur gemessene Werte

05 Meine Rolle

Ich beriet das Unternehmen und leitete das Projekt. Ich definierte die Anwendungsfälle, entwarf die Architektur und steuerte die Umsetzung des MVP.

06 Technik

Vertex AIGeminiDocument AICloud FunctionsGo

Kontakt Nächster Schritt

Wenn Tempo zählt, sprechen wir.

Ob konkretes Vorhaben oder erster Gedankenaustausch, oft reichen 30 Minuten, um klarer zu sehen.

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